Python 将列表拆分为熊猫中的列

我有一个这样的数据帧

df = (pd.DataFrame({'ID': ['ID1', 'ID2', 'ID3'], 
                    'Values': [['AB', 'BC'], np.NaN, ['AB', 'CD']]}))

df

    ID  Values
0   ID1 [AB, BC]
1   ID2   NaN
2   ID3 [AB, CD]

我想将列表中的项拆分为列，以便

    ID  AB  BC  CD
0   ID1 1   1   0
1   ID2 0   0   0
2   ID3 1   0   1

---

Pandas函数使用缺失值nice，因此与一起使用，用于提取列和最后一个

连接到原始数据：

df = df.join(df.pop('Values').str.join('|').str.get_dummies())
print (df)
    ID  AB  BC  CD
0  ID1   1   1   0
1  ID2   0   0   0
2  ID3   1   0   1

编辑：如果值不是列表，则只有列表的字符串表示使用
ast.literal\u eval
转换为列表：

import ast

df = (df.join(df.pop('Values')
        .apply(ast.literal_eval)
        .str.join('|')
        .str.get_dummies()))

使用Pop时，不是弹出值，而是单个值character@Hardikgupta-对我来说，工作很好，真实数据中有列表？我的真实数据就像['ABC'，'PWR']