Python是否垃圾收集在函数范围内不再引用的变量？

在等待长时间运行的函数完成执行时，我开始考虑垃圾收集器是否会清除对不再使用的变量的引用

例如，我有一个函数，如：

def long_running_function():
   x = MemoryIntensiveObject()
   print id(x)
   # lots of hard work done here which does not reference x
   return

我很好奇解释器是否足够聪明，能够意识到x不再被使用，并且可以取消引用。这有点难测试，因为我可以编写代码来检查它的引用计数，但这会隐式地引用它，从而避免了这样做的原因

我的想法是，当解析函数并生成字节码时，它的生成方式可能会允许它在对象不再被引用时清理对象

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或者，答案更简单，只要我们仍然在一个“可以”使用它的范围内，它就不会被清除？

不，只要引用该对象的名称仍然在当前范围内定义，CPython就不会垃圾收集该对象

这是因为，即使代码中没有将名称

x

作为文本引用，对

vars（）

或

locals（）

的调用仍然可以获取局部名称空间字典的副本（在上次引用

x

之前或之后），因此整个局部名称空间实际上是“根”在执行离开其作用域之前引用的值

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我不知道其他实现是如何做到这一点的。特别是，在PyPy、Jython或IronPython等JIT编译的实现中，至少在理论上可以执行这种优化。JVM和CLR JIT实际上在其他语言上执行这种优化。这些平台上的Python是否能够发挥优势完全取决于Python代码编译成的字节码。

您是专门询问CPython还是其他Python实现（例如Jython或PyPy）？答案可能会有所不同。CPython是我最感兴趣的版本，尽管关于替代实现的想法会很有用！（我相应地更新了标记）我怀疑locals（）可能起到了一定作用，但您让我思考了JIT编译版本的工作方式以及其他优化的范围。非常感谢。