Python 在同一数据帧内交换行

我正在尝试交换pandas中相同数据帧内的行

我试过跑步

a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
b, c = a.iloc[0], a.iloc[1]
a.iloc[0], a.iloc[1] = c, b

但我最后两行都显示了第二行（3,4）的值

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即使变量b和c现在都分配给3和4，尽管我没有再次分配它们。我做错了什么吗？

使用临时变量来存储使用

.copy（）

的值，因为您在链上分配值时正在更改值，即除非您使用copy，否则数据将直接更改

a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
b, c = a.iloc[0], a.iloc[1]


temp = a.iloc[0].copy()
a.iloc[0] = c
a.iloc[1] = temp

或者你也可以直接使用copy-like

a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
b, c = a.iloc[0].copy(), a.iloc[1].copy()
a.iloc[0],a.iloc[1] = c,b

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通过这种方式，可以推断出更复杂的情况：

a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
rows = a.index.to_list()
# Move the last row to the first index
rows = rows[-1:]+rows[:-1]
a=a.loc[rows]

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接受的答案不会更改索引名称

如果只想更改行的顺序，则应使用

dataframe.reindex（arraylike）

。请注意，索引已更改

df=pd.DataFrame（数据=[[1,2]，[4,5]，[6,7]]，索引=['a'，'b'，'c']，列=['a'，'b']）

df

df.reindex（['a'，'c'，'b']））

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哦，是的，这解决了问题。非常感谢！我仍然不确定价值何时在一条链上。您认为在分配新变量时始终使用

.copy（）

方法更安全吗？是的，默认情况下，它们保留对主对象的引用。无论您做什么更改，都会反映在主要对象上。所以你需要拷贝。