Python 如果数据帧中的列名相同，则连接列

我已尝试在堆栈上重新搜索，但无法找到问题的解决方案

如果列具有相同的列名，我希望将它们连接起来：

例如：

input = { 'A' : [0,1,0,1,0], 'B' : [0,1,1,1,1], 'C':[1,1,1,1,0],
          'D' : [1,1,0,0,0], 'E' : [1,0,1,0,1]}

df = pd.DataFrame(input)
df.columns = ['A','B','C','C','B']

   A  B  C  C  B
0  0  0  1  1  1
1  1  1  1  1  0
2  0  1  1  0  1
3  1  1  1  0  0
4  0  1  0  0  1

期望输出：

   A    B    C
0  0  0;1  1;1
1  1  1;0  1;1
2  0  1;1  1;0
3  1  1;0  1;0
4  0  1;1  0;0

   A    B    C
0  0  0;1  1;1
1  1  1;0  1;1
2  0  1;1  1;0
3  1  1;0  1;0
4  0  1;1  0;0

---

非常感谢任何指针。

您可以按列名称分组，对于重复项，可以获取数据帧，因此使用

apply

和

join

进行每行连接：

DF = DF.astype(str).groupby(DF.columns, axis=1).agg(lambda x: x.apply(';'.join, 1))

或：

---

您可以尝试以下代码：

def function(x):
    return x.apply(';'.join, 1)


DF = DF.astype(str).groupby(DF.columns, axis=1).agg(function)

您可以，groupby，连接字符串并转置回：

df.T.astype('str').groupby(level=0).agg(';'.join).T

输出：

df.T.astype('str').groupby(level=0).agg(';'.join).T

   A    B    C
0  0  0;1  1;1
1  1  1;0  1;1
2  0  1;1  1;0
3  1  1;0  1;0
4  0  1;1  0;0