Python numpy-将随机整数作为浮点数

在定点迭代中，我改变了矩阵初始化的方式

def init(M,N):
    return 2.5*np.ones([M,N])

到

在哪里

这立刻引起了

A-=步长*G

TypeError:无法使用强制转换规则“same\u kind”将ufunc减法输出从dtype（'float64'）强制转换为dtype（'int32'）

有什么大不了的，我只是

nprnd.randint(1,6,[M,N], dtype='float')

除了

TypeError:randint不支持的数据类型“float64”

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我该如何避免这种情况？我不想生成一个矩阵，然后复制它，只是为了把它转换成float。有更智能的方法吗？

您可以使用

astype

进行显式转换：

nprnd.randint(1,6,[M,N]).astype("float")

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是的，但这复制了数组。没有办法避免吗？如果你想要这些范围之间的随机浮点值，你也可以用它来创建矩阵

5*np.random.random_sample（（M，N））+1

@umutto谢谢你，但是我想要整数，我只需要它们作为浮点。@User1291你能再显示一点代码吗？特别是，什么是

G

，什么是

A

，什么是

步长

。

nprnd.randint(1,6,[M,N], dtype='float')

nprnd.randint(1,6,[M,N]).astype("float")