是否可以在没有OAuth2身份验证对话框的情况下从Google App Engine（python）连接并查询BigQuery表？

我正在从事一个谷歌应用引擎项目，该项目在数据存储中存储了大约10万个实体。因为我必须搜索这些实体的字符串属性，所以我必须找到一种有效的方法

经过一些研究，我发现谷歌的BigQuery服务非常适合我。我已经通过web界面将实体导入到BigQuery中，但我无法从应用程序引擎代码连接并运行对BigQuery的查询

我的应用程序引擎项目没有web界面。它只生成移动应用程序使用的JSON输出

---

因此，我的问题是：在没有OAuth2身份验证对话框的情况下，是否可以从App Engine python代码连接并运行查询？

是的。只需使用所述的“服务帐户”。然后，导出

GOOGLE\u APPLICATION\u凭据后，使用一些简单的Python代码指向凭据文件：

from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client(project='PROJECT_ID')
for dataset in client.list_datasets():
        do_something_with(dataset)

更多信息。
请注意，这是区分大小写的
-检查“客户”的字幕

my_bigquery_client = bigquery.client(project = 'my_project')

-此操作失败，出现错误“TypeError:“module”对象不可调用”

-这很有效。
谢谢你，格雷厄姆。我已经试过了，但我总是收到这样的错误消息：“from google.cloud import bigquery importorror:没有名为cloud的模块”。我认为我必须首先“提供”google api python客户端库到我的项目中，但每次尝试都失败了。是的，您需要安装模块：
pip install——升级google cloud
再次感谢您，Graham。你救了我无数个小时。我对这个话题很困惑，但现在我可以在黑暗中看到光明：）没问题！很高兴我能帮忙。
my_bigquery_client = bigquery.Client(project = 'my_project')