Tree 构建四叉树

我正在尝试使用四叉树（四叉树）来保存给定BMP中的信息。
我正在努力找出如何在给定任何BMP的情况下构建树

基本上，结构是这样的，每片叶子代表一个像素。每个节点有4个指针，每个指针指向图像中剩余四个象限中的一个。因此，每个节点将当前图片分成4个部分。当你在叶子上的时候，你已经在一个特定的像素上了

我不知道如何建造一棵树来映射某个图像。假设图像的维数是二的幂，我该怎么办。我知道递归函数可能最优雅地实现了这一点，但我正在努力找出如何跟踪图像中的位置

这是C++，当前我的四叉树.h文件包含一个节点*root，其中节点被定义为具有像素元素的结构和指向其他节点的4个指针。每个内部节点（非叶节点）都应包含其产生的所有4个RGB值的平均值

---

我正在尝试制作一个算法，但我想我可能需要在.h文件中包含一两个结构。有没有更好/更干净的方法来解决这个问题？

嗯，根据位图数据的存储方式，您可能会采取不同的操作。你是从一个文件中读取它，然后直接把它放到你的树上吗？如果是这样，.BMP文件（如果我没记错的话）在顶部告诉您它们的宽度和高度，因此您可以实际使用它来计算您将拥有多少层，这可能会帮助您构建一些东西

此外，根据图像的大小，您可以将所有像素存储在2D节点数组中，并使树排序为“位于”数组的顶部，这样您的叶子就在数组中，其他所有东西都在其他位置。如果要这样做，可以编写一些嵌套循环，遍历并获取由四个节点组成的组，计算它们的平均值，然后将它们组合在一起，然后对刚刚创建的节点执行相同的操作。这可能比自上而下构建树要快，因为平均值永远不会超过四个像素，而自上而下构建树除了最后一步外，每一步平均值都需要超过四个像素

如果你不想在一个数组中做这件事，在我看来，最简单的事情就是让每个节点跟踪它的x，y坐标。这将允许您执行与数组基本相同的操作，但您不会只是插入索引

---

这有用吗？如何存储位图？最终目标是什么？STANN是目前最好的开源实现

明智地说，使用Bern等人的四叉树构造算法，放弃funky树操作

按莫顿的顺序对你的观点进行排序

计算每对连续点之间的四叉树长方体长度

执行“所有最近的最大值”计算以查找父级/同级

---

我正在为OpenCl开发一个库。完成测试后，我将发布一个链接。

非平地机注意：STANN可能适合2d/3d，但它“设计用于低维数据集，最好是3d”——自述文件。STANN是一个点四叉树（用于点云），而他需要一个区域四叉树。但我对莫顿订单投了赞成票，我的想法是每点一个像素。我想如果这个家伙需要一个四叉树，他会在巨大的图像集上做一些天文/地理信息系统的工作。