Tree SAS购物车分析

为了开始使用决策树，我希望SAS从包含一个因变量、二元变量（疾病0/1）和几个独立连续变量（通常我会对这些数据运行逻辑回归）的数据集生成一个决策树。树应该“决定”哪些变量是疾病的重要风险因素。对于决策树初学者但经验丰富的SAS用户（无法访问SAS enterprise miner）有何提示？

如果您使用SAS EG和miner，您可以使用任务->数据挖掘->快速预测建模器中的函数来运行决策树。在此过程中，它允许您选择模型类型，购物车在其中。然后将流程导出到MINER以调整设置。 希望能有所帮助