python3 numpy:数组的索引太多

我有一个价值观，就像：

a = np.array({'a':1})

然后，我想从a那里得到口述。但当我使用[0]时会发生错误：

IndexError: too many indices for array

我看了看a的形状：

>>> a.shape
()

---

那么，如何从数组中获取值呢？

您应该使用列表创建数组

a = np.array([{'a':1}])

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你应该用列表创建你的数组

a = np.array([{'a':1}])

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galmeriol是对的。照他的建议去做

>>> a.all()
{'a': 1}
>>>> a.all()['a']
1

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galmeriol是对的。照他的建议去做

>>> a.all()
{'a': 1}
>>>> a.all()['a']
1

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你可以这样访问它

import numpy

a = numpy.array({'a': 1, 'b': 2})
a.item()['a']
# 1

---

你可以这样访问它

import numpy

a = numpy.array({'a': 1, 'b': 2})
a.item()['a']
# 1

---

事实上，我使用numpy来保存一个dict。在np.load之后，值看起来就像我给出的一样。这个值不是由我创建的，而是由np.loads创建的。事实上，我使用numpy保存一个dict。在np.loads之后，这个值看起来就像我给出的一样。该值不是由我创建的，而是由np创建的。load

a[（）]

是访问0d数组中元素的另一种方式。

a[（）]

是访问0d数组中元素的另一种方式。