Python Corrwith返回空值

我有两个数据帧，我试图使用每个数据帧的每一行中的值来生成皮尔逊相关系数

我目前正在使用该代码生成具有相关值的新数据帧：

Corr_df = df_A.corrwith(df_B, axis = 1)

但是，结果corru df只返回空值。当我可以在excel中使用CORREL公式生成相同的相关系数时，Python为什么不这样做呢

指向df_A的链接是：

指向df_B的链接是：

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请帮帮我

两个数据帧中需要相同的列名称：

df_A = pd.read_excel('A.xlsx')
df_B = pd.read_excel('A.xlsx')

df_B.columns = df_A.columns
Corr_df = df_A.corrwith(df_B, axis = 1)

备选方案：

d = dict(zip(df_A.columns, df_B.columns))
Corr_df = df_A.corrwith(df_B.rename(columns=d), axis = 1)

print (Corr_df.head())
0    1.0
1    1.0
2    1.0
3    1.0
4    1.0
dtype: float64

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两个数据帧中需要相同的列名称：

df_A = pd.read_excel('A.xlsx')
df_B = pd.read_excel('A.xlsx')

df_B.columns = df_A.columns
Corr_df = df_A.corrwith(df_B, axis = 1)

备选方案：

d = dict(zip(df_A.columns, df_B.columns))
Corr_df = df_A.corrwith(df_B.rename(columns=d), axis = 1)

print (Corr_df.head())
0    1.0
1    1.0
2    1.0
3    1.0
4    1.0
dtype: float64

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corrwith仅适用于相同的列名。。。否则它就不行了。。。此链接将有点帮助，因为corrwith仅适用于相同的列名。。。否则它就不行了。。。这个链接会有点帮助