Python 加权平均，其中一个权重是无限的

使用NumPy的加权平均值，我期望一个具有无限权重的元素控制结果，但它返回

NaN

>>> np.average([1,2], weights=[np.inf, 1])
nan

这是故意设计的吗？这似乎违反直觉

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编辑：这里有一个更简单的例子：

>>> np.average([1], weights=[np.inf])
nan

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虽然不是故意的，但它在数学上是正确的

你会得到一个类似无穷大的公式。结果取决于哪个无穷大。这是胡说八道

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你需要具体的数字作为权重，所以你可以使用非常大的数字

（1*inf+2*1）/（inf+1）

==

inf/inf

。你认为呢？我认为数学的正确性是故意的，尤其是在numpy中而且

inf/inf

的结果不依赖于任何东西。如果只有一个权重是无限的，比如我上面的例子中的第一个元素，那么加权平均（w_0*x_0+w_1*x_1）/（w_0+w_1）变成，在w_0趋于无穷的极限下，（w_0*x_0）/w_0=x_0。然而，如果两个或更多的权重是无限的，那么我同意你的逻辑。@Garrett是的，这是一个不同的问题，有不同的解决方案。顺便说一句：你刚刚发现对无穷符号的操作和对极限的操作是不同的。这在数学上是正确的。毕竟

x/x->1

，即使

inf/inf

仍然未定义。否。Numpy将只使用给定的公式，该公式以inf/inf结尾。您可以添加一些额外的逻辑，如“如果存在inf权重，则”）。如果w0=inf，您的计算在数学上是错误的。您可能认为此计算是可能的，但在其他情况下，您将陷入麻烦。例如，如果一个点为x0=0，您期望得到什么；w0＝inf和第二x1＝inf；w1=1？@sweber，在你给出的例子中，你得到了（不确定+x1）/（w0+1），其中x1和w0是无限的，但可能不相等。这当然不同于（w1*x1）/w1。