Python matplotlib聚合像素内系列的多个点_Python_Matplotlib

Python matplotlib聚合像素内系列的多个点

python matplotlib

Python matplotlib聚合像素内系列的多个点,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我有一个索引为datetime的系列ts，其分辨率为1s；这个时间序列跨越23小时。我试图用一个配置参数chart_sec（一个图表中显示的秒数）在多个图表上绘制此图，固定dpi=20；分辨率可能不足以绘制图表中ts的每个点 import pyplot as plt ax = plt.subplot() dates = [dt.to_datetime() for dt in ts.index] ax.plot_date(dates, ts, fmt='k-', color='grey') plt

我有一个索引为datetime的系列ts，其分辨率为1s；这个时间序列跨越23小时。我试图用一个配置参数chart_sec（一个图表中显示的秒数）在多个图表上绘制此图，固定dpi=20；分辨率可能不足以绘制图表中ts的每个点

import pyplot as plt
ax = plt.subplot()
dates = [dt.to_datetime() for dt in ts.index]
ax.plot_date(dates, ts, fmt='k-', color='grey')
plt.savefig(fname, dpi=20)

问题1，我不知道使用上述代码绘制的是哪个值（它是像素中第一个点的值还是最后一个点的值？）

问题2，如果我想对一个像素内的点的值求和，怎么做

如果您需要区分这些点，一个想法是以大尺寸和高dpi保存图形。我从您的示例中猜出了一些数据

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

ts = pd.DataFrame(50*pd.np.random.rand(7200)+pd.np.array(range(7200)),
                  index=pd.DatetimeIndex(freq='s',start='01-01-2016',periods=7200))

plt.figure(figsize=(35,35))
# will be a <matplotlib.figure.Figure object>
dates = [dt.to_datetime() for dt in ts.index]
plt.plot_date(dates, ts, fmt='k-', ms=0, color='grey')
# will be a [<matplotlib.lines.Line2D object>]
plt.savefig('hires.png', dpi=600)

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
ts=pd.DataFrame（50*pd.np.rand.rand（7200）+pd.np.array（range（7200）），
索引=pd.DatetimeIndex（频率=s'，开始时间=01-01-2016'，期间=7200））
plt.图（figsize=（35,35））
#将是一个
日期=[dt.to_datetime（）表示ts.index中的dt]
plt.plot_date（日期，ts，fmt='k-'，ms=0，颜色='grey'）
#将是[]
plt.savefig（'hires.png'，dpi=600）

这将生成一个接近3MB的png文件，当放大查看时，它看起来像一条有点嘈杂的直线，但当您放大到100%时，您可以看到各个点，如下所示：

仍然不能很好地区分，但您可以使用图片大小与dpi来满足您的个人需求

注意：如果需要在普通matplotlib地物窗口中查看（而不是保存），可以放大。您还可以保存放大视图，这样可以准确地保存屏幕上显示的内容。

如果需要区分这些点，可以将图形保存为大尺寸和高dpi。我从您的示例中猜出了一些数据

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

ts = pd.DataFrame(50*pd.np.random.rand(7200)+pd.np.array(range(7200)),
                  index=pd.DatetimeIndex(freq='s',start='01-01-2016',periods=7200))

plt.figure(figsize=(35,35))
# will be a <matplotlib.figure.Figure object>
dates = [dt.to_datetime() for dt in ts.index]
plt.plot_date(dates, ts, fmt='k-', ms=0, color='grey')
# will be a [<matplotlib.lines.Line2D object>]
plt.savefig('hires.png', dpi=600)

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
ts=pd.DataFrame（50*pd.np.rand.rand（7200）+pd.np.array（range（7200）），
索引=pd.DatetimeIndex（频率=s'，开始时间=01-01-2016'，期间=7200））
plt.图（figsize=（35,35））
#将是一个
日期=[dt.to_datetime（）表示ts.index中的dt]
plt.plot_date（日期，ts，fmt='k-'，ms=0，颜色='grey'）
#将是[]
plt.savefig（'hires.png'，dpi=600）

这将生成一个接近3MB的png文件，当放大查看时，它看起来像一条有点嘈杂的直线，但当您放大到100%时，您可以看到各个点，如下所示：

仍然不能很好地区分，但您可以使用图片大小与dpi来满足您的个人需求

注意：如果需要在普通matplotlib地物窗口中查看（而不是保存），可以放大。您还可以保存放大视图，这样可以准确地保存您在屏幕上看到的内容。

您好，我不太清楚您所说的“一个像素中有多个点”是什么意思。你应该得到一张7200点的图表——根据缩放的不同，你可能无法清楚地解决这个问题。您是否有可以发布的示例

ts

和示例输出？如果您试图保存一个图形并能够区分每个点，一个技巧是使用较大的图形大小（例如

plt.figure（figsize=（70,70））

）并保存为向量类型（pdf）或高dpi。如果您在标准matplotlib窗口中查看，可以放大。@JRichardSnape感谢您的回复。我编辑了这个问题；savefig具有固定的dpi，可能不足以绘制图表中ts的每个点。希望这能澄清我的问题。回答没问题。当您说“savefig有固定的dpi”时，您的意思是在应用程序中不能将dpi从20更改为20吗？matplotlib库中没有任何东西可以阻止您使用非常高（我认为是任意高）的dpi。你能不能换一下尺寸？如果你不能改变figsize或dpi，我确实看到了问题。我认为dpi最初会决定fig的大小；不太熟悉matplotlib。数字大小是固定的，但我可以更改dpi。我怎样才能正确设置显示图表的dpi？嗨，我不太清楚“一个像素中有多个点”是什么意思。你应该得到一张7200点的图表——根据缩放的不同，你可能无法清楚地解决这个问题。您是否有可以发布的示例

ts

和示例输出？如果您试图保存一个图形并能够区分每个点，一个技巧是使用较大的图形大小（例如

plt.figure（figsize=（70,70））