Python RuntimeError：预期标量类型为Long，但在loss=标准中找到Int（输出，y_序列）
我用dim=[1124823,13]和标签dim=[1124823,1]构建了这个声学模型，并且我将两者分离以进行训练、测试和开发。问题是，当我尝试运行我的模型时，我得到了这个错误 运行时错误：标量类型应为Long，但在Python RuntimeError：预期标量类型为Long，但在loss=标准中找到Int（输出，y_序列）,python,deep-learning,pytorch,Python,Deep Learning,Pytorch,我用dim=[1124823,13]和标签dim=[1124823,1]构建了这个声学模型，并且我将两者分离以进行训练、测试和开发。问题是，当我尝试运行我的模型时，我得到了这个错误 运行时错误：标量类型应为Long，但在 损耗=标准（输出，y_列） 我认为在这个初始化中没有纪元=0。可能（len（火车装载机）/批量大小）>n次迭代。然后int（no_eps）=0。例如，尝试手动将no_epoch更改为100 no_eps = n_iterations / (len(train_loader) /
损耗=标准（输出，y_列）
我认为在这个初始化中没有纪元=0。可能（len（火车装载机）/批量大小）>n次迭代。然后int（no_eps）=0。例如，尝试手动将no_epoch更改为100
no_eps = n_iterations / (len(train_loader) / batch_size)
no_epochs = int(no_eps)
for epoch in range(no_epochs):
打印（无纪元）no_eps = n_iterations / (len(train_loader) / batch_size)
no_epochs = int(no_eps)
for epoch in range(no_epochs):