Python 通过投资策略循环

我已经创建了一个投资策略，我想在数据集中的每个开始日期循环使用它。例如，如果战略于2015年12月31日启动，则第一个单元格将是未来收益，如果战略于2016年1月1日启动，则第二个单元格将是未来收益。只要我能得到一个结束值，我就不应该有问题获得%的回报率。到目前为止，我的代码还没有成功。下面是我的代码中试图实现这一点的部分。我目前得到的未来回报值不正确

value = []
for i in range(1,len(l)):
    df.loc[l[i], 'S&P Future Return'] = sum(value) 
    for i in range(1,len(l)):
        value.append(df.loc[l[i], 'Returns']) 

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这是在黑暗中拍摄的，因为你有一个逻辑错误，并且不完全清楚逻辑应该是什么。在Python中使用一组绝对简单的输入，我得到：

f = [0, 0, 0, 0, 0]
g = [1, 2, 1, 2, 1]

value = []
for i in range(1,len(f)):
    f[i] = sum(value) 
    for i in range(1,len(g)):
        value.append(g[i])

print(f)

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通过“一次又一次地添加相同的值”，您是否在谈论每个循环的总和（值）以相同的数量增加？每次，第二个for循环都会将相同单元格的内容附加到代码中的值：[（l[1]，l[2]，l[3]，…l[len（l）]，'Returns']，或我的示例中的[2，1，2，1]

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如果这是我想要的，或者我误解了你的代码，试着给我们举一些例子。不需要泄露你的投资策略（尽管一定程度的上下文总是有帮助的），将一些随机输入放入代码段，并将输出与您期望的结果一起提供给我们。

我建议您查看。从您发布的代码中，不清楚问题是什么，也不清楚您试图实现什么。您是否收到了错误或与您期望的不同的输出？我得到了错误的值。我的目标是让输出像这样。如果你在2015年12月31日投资，你的未来回报率将是XX%。但我的代码只是反复添加相同的值。@Evy555在我们帮助你之前，我们需要一个带有示例输入和预期值的MCVE。

[0, 0, 6, 12, 18]