Python statsmodels.tsa.stattools.coint（）|临界值为负值，P值为正值

所以我正在运行一个协整测试，文档上说

如果pvalue很小，低于临界大小，那么我们可以拒绝 假设不存在协整关系

我的p值和临界尺寸如下所示：

7.720961017991229e-07, array([-3.89753487, -3.33674071, -3.04487389]))

我已经读到，在ADF测试中，正值意味着其协整，然而，该测试的情况是否如此（使用两步Engle Granger）

如果临界值为负值，我们是否希望看到p值大于它们？反之亦然，如果他们是积极的

为了验证这一点，我制作了2个时间序列，我认为这些时间序列应该是协整的：

XR = numpy.random.normal(0, 1, 100) 
noise = numpy.random.normal(0, 1, 100) 
YR = XR + 5 + noise

结果如下：

1.8668081271228297e-12, array([-4.01048603, -3.39854434, -3.08756793]))

---

所以我假设它大于0，临界值小于协整？如果我错了，请更正。

在交叉验证堆栈交换中回答这个问题会更好。好的，我会把它贴在那里。泰