Python 将TensorFlow模型导出到HDF5

我有几个CNN和一个内置TensorFlow的RNN，我想用最少的Keras实现将它们导出到HDF5

我不介意在我的程序末尾添加几行代码来使用Keras，但是我不能重建我的每一个网络

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我似乎不知道如何最好地合并这些，有什么见解吗？

欢迎使用SO。为了让其他人能够帮助您，请检查“如何创建最小、完整且可验证的示例”。问题还在于，您为什么要将其导出到HDF5？TensorFlow模型可以导出到protobuf。你甚至可以将这些模型冻结到一个文件中。我想导出到HDF5，以便有一个通用文件，我可以稍后导入到Keras中，获得权重、图层等，而不用担心前面提到的初始模型类型@desertnaut，你能为我们提供一个最小、完整和可验证的示例，以便我们能更好地帮助你。谢谢这个问题：现在最简单的方法是使用Keras模型欢迎使用SO。为了让其他人能够帮助您，请检查“如何创建最小、完整且可验证的示例”。问题还在于，您为什么要将其导出到HDF5？TensorFlow模型可以导出到protobuf。你甚至可以将这些模型冻结到一个文件中。我想导出到HDF5，以便有一个通用文件，我可以稍后导入到Keras中，获得权重、图层等，而不用担心前面提到的初始模型类型@desertnaut，你能为我们提供一个最小、完整和可验证的示例，以便我们能更好地帮助你。谢谢这个问题：现在最简单的方法是使用Keras模型