Python cv2.imshow和cv2.imwrite

有人能解释一下为什么OpenCV

imshow

和

imwrite

函数会产生完全不同的图像吗

第一张图片对应于

imshow

，第二张图片对应于

imwrite

。

Result

是一个介于0和255之间的浮点值数组

**result = result.astype(np.uint8)**
cv2.imshow('img', result)
cv2.imwrite('img.png', result)

我在OpenCV 2.4.8中使用了以下（c++）代码：

cv::Mat_<float> img(300,300);
cv::theRNG().fill(img,cv::RNG::UNIFORM,0,255);
cv::imshow("Img",img);
cv::waitKey();
cv::imwrite("test.png",img);

cv:：Mat_uimg（300300）；
cv:：theRNG（）.fill（img，cv:：RNG:：UNIFORM，0255）；
cv：：imshow（“Img”，Img）；
cv:：waitKey（）；
cv：：imwrite（“test.png”，img）；

它会产生以下图像：

使用

imshow

使用

imwrite

这是由于两个函数的范围期望不同，

imwrite

始终期望[0255]，而

imshow

期望[0,1]用于浮点，而[0255]用于无符号字符

---

为了使用

imshow

显示正确的输出，需要将浮点图像的范围从[0255]减小到[0,1]。您可以使用

convertTo

和适当的比例因子，或者只需将图像除以255即可完成此操作。

由于您使用的是python，这可能会有所帮助：

def showimg(img):
    cv2.namedWindow("test", cv2.WINDOW_NORMAL)
    img = np.array(img,dtype=float)/float(255)
    cv2.imshow('test',img)
    cv2.resizeWindow('test',600,600)
    cv2.waitKey(0)

---

我拿了第一张图片并试了试，我得到了这两张的第一张图片（但我在这里使用的是opencv3.0）我使用的是Python版本3.3你使用的是哪个opencv版本？它是使用opencv的png库还是您系统中的其他东西？try:cv2.getBuildInformation（）imwrite根本不处理浮点图像。

result.astype（np.uint8）

不更改结果对象。您需要将该操作的返回值分配给某个对象。但是，如果result=result.astype（np.uint8），两个图像现在看起来都是相同的，其值介于[0255]之间，这对于其他一些项目也是如此。哦，所以（稀疏）第一个图像实际上是对浮点图像中任何大于1到1的内容进行饱和的结果？@berak yes第一个图像是饱和的。@Matthias如果在不修改值的情况下将浮点图像转换为无符号字符，则有一个具有[0255]值的无符号字符图像，因此两个函数具有相同的行为。如果不转换类型，则有一个值为[0255]的浮点图像，因此这两个函数具有不同的行为。@Matthia是的，稠密图像是正确的。而

uint8

是8位上的无符号整数，它是

无符号字符。标准
无符号int
通常为32位；）