Python 如何返回等价于“的”；无”；在张量流中

如果在TensorFlow中有一些分支操作，那么如何在一个分支中返回一个None张量，在另一个分支中返回一个filled张量

例如：

tensor_result = tf.cond(
    pred=tf.less(0, 1),
    fn1=...,  # here I would like to return None
    fn2=tf.constant([1, 2, 3]))

然后，

tensor\u结果

可以在随后的图中测试为无

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目前有没有办法做到这一点？目前我正在用NaN填充一个张量，但我认为这不是很有效。

张量是数字数据类型的容器，例如。

tf.将\u转换为\u张量（无）

引发

value错误：不支持任何值。

。因此存在noNone张量

我想这样做：

mask = tf.less(0, 1) # return a tensor of type bool
filtered = tf.cast(mask, unfiltered.dtype) * unfiltered

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我决不会自己在计算中加上N。它们强烈表明出了问题。

为什么不使用另一个布尔掩码张量“is_none”并用0或1填充它呢。您希望以后如何使用“is none”信息？您可以返回一个由单个NaN组成的（）形张量，尽管这样的动态成形会禁用一些优化。如果

unfiltered

包含零值，我的问题是什么？如果我希望根据

unfiltered

是否为None进行分支，我无法区分有意设置的零和过滤器产生的零之间的区别。