Python PIL:如果没有足够的照片区域,则使用黑色区域进行图像裁剪
我想做拇指,把它裁剪成需要的尺寸。它工作得很好,但如果我的新拇指面积比裁剪面积小,所有的空白都会用黑色填充。 代码: 也许有一些选择,如作物法的最大高度或其他 谢谢!Python PIL:如果没有足够的照片区域,则使用黑色区域进行图像裁剪,python,python-imaging-library,Python,Python Imaging Library,我想做拇指,把它裁剪成需要的尺寸。它工作得很好,但如果我的新拇指面积比裁剪面积小,所有的空白都会用黑色填充。 代码: 也许有一些选择,如作物法的最大高度或其他 谢谢! 您需要在那里应用一些简单的算法,而不是盲目裁剪 获取图像中最大尺寸的正方形,正方形中心与图像中心对齐。 最大尺寸的平方等于图像高度或宽度的最大值 获取正方形后,将其重新采样到缩略图尺寸的大小 对于大多数图像来说,这应该可以很好地工作,但是如果您正在为人脸图像生成缩略图,这可能不是一个好方法,并且您可能需要一些人脸识别技术来获得更
您需要在那里应用一些简单的算法,而不是盲目裁剪
- 获取图像中最大尺寸的正方形,正方形中心与图像中心对齐。 最大尺寸的平方等于图像高度或宽度的最大值
- 获取正方形后,将其重新采样到缩略图尺寸的大小
- 对于大多数图像来说,这应该可以很好地工作,但是如果您正在为人脸图像生成缩略图,这可能不是一个好方法,并且您可能需要一些人脸识别技术来获得更好的输出
import os
from PIL import Image
def resize(file_path):
file, ext = os.path.splitext(file_path)
im = Image.open(file_path)
size = (100, 'auto')
new_path = file + "_.jpg"
im.thumbnail(size)
(width, height) = im.size
if height >= width: box = (0, 0, 100, 100)
else: box = (0, 0, 100, height)
region = im.crop(box)
region.save(new_path, "JPEG")
谢谢你的回复 我会这样做:
- 如果图像很宽,则将其缩放为100px高。如果它很高,将其缩放为100px宽
- 裁剪出中间的100x100
def resize(file_path): file, ext = os.path.splitext(file_path) im = Image.open(file_path) w, h = im.size size = (100, 'auto') if h > w else ('auto', 100) new_path = file + "_.jpg" im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS) w, h = im.size region = im.crop((w/2 - 50, h/2 - 50, w/2 + 50, h/2 + 50)) region.save(new_path, "JPEG")
import os
from PIL import Image
def resize(file_path):
file, ext = os.path.splitext(file_path)
im = Image.open(file_path)
size = (100, 'auto')
new_path = file + "_.jpg"
im.thumbnail(size)
(width, height) = im.size
if height >= width: box = (0, 0, 100, 100)
else: box = (0, 0, 100, height)
region = im.crop(box)
region.save(new_path, "JPEG")
def resize(file_path):
file, ext = os.path.splitext(file_path)
im = Image.open(file_path)
w, h = im.size
size = (100, 'auto') if h > w else ('auto', 100)
new_path = file + "_.jpg"
im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
w, h = im.size
region = im.crop((w/2 - 50, h/2 - 50, w/2 + 50, h/2 + 50))
region.save(new_path, "JPEG")