Python/Pandas—；将一列中的NaN替换为空/空白，将另一列替换为0。是否有可能有选择地替换Nan？

Hi刚开始学习Python或自己编程，并尝试从Excel中读取数据帧并将其输入电子邮件。 字符串列中有一个空白，我想用空白替换Nan。在其他地方，我有另一个int列，我想将其格式化为{:1f}，但有时它也包括NaN，因为我使用=IFERROR（…，“”），这是在格式化返回错误时。

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除了在excel中将公式固定为=IFERROR（…，0）之外，如何解决此问题？

在阅读工作表时，在

pd.read\u excel

函数中使用转换器

pd.read_excel('sheet.xlsx', sheet_name='bad', 
              converters={'string_col': lambda x: '' if pd.isna(x) else x,
                          'int_col': lambda x: x if pd.isna(x) else round(x,1)
              }
)

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欢迎来到StackOverflow！我们需要样本输入数据、数据帧的预期输出以及您遇到的任何错误（在问题中粘贴错误消息）。请阅读以下内容：，这有助于您了解如何改进您的问题，并增加获得有用答案的机会。您好，谢谢您的建议。我试过了，但没有改变。我假设，如果您尝试在读取选项中将NaN数据转换为“”，它只会再次转换为NaN。我想我需要样式器格式，使对象保持原样，但具有na_代表性。不管怎样，我很感激我了解了转换器。很奇怪。我确保'string_coI'的数据类型是Object，并且我还尝试了converters={'string_col'：lambda x:N'if pd.isna（x）==False else x然后全部变为“N”。如果我将其设置为==True，则NaN不会变为“N”。因此，isna不会检测到NaN？但如果您设置为False，则保留默认值\u na=False，它肯定会将“字符串…”中的NaN替换为空白。无论如何，在完成所有其他样式设置后，我会使用set_na_rep（''）完成此操作。