Python 简单的矩阵乘法会抛出一个错误；形状（2,3）和（2,3）未对齐：3（尺寸1）！=2（尺寸0）“；？

我试图将两个矩阵相乘，这给了我一个错误“形状（2,3）和（2,3）未对齐：3（尺寸1）！=2（尺寸0）”。代码如下所示。请让我知道我做错了什么

 from numpy import *
    arr=array([[1,32,3],[2,4,6]])
    arr1=array([[1,2,39],[2,41,6]])
    m=matrix(arr)
    m1=matrix(arr1)
    print(m)
    print(m1)
    mat=m1*m;

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如果您尝试执行元素级乘法（即，1*1、32*2、3*39、2*2、4*41、6*6），那么您将需要使用numpy.multiply

import numpy as np
a = np.matrix([[1,32,3],[2,4,6]])
b = np.matrix([[1,2,39],[2,41,6]])
np.multiply(a,b)

哪个返回这个

matrix([[  1,  64, 117],
        [  4, 164,  36]])

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如果你真的想做矩阵乘法（线性代数），请参阅上面其他人的评论。

这是关于基本线性代数定义的数学错误，而不是编程问题。不能将2*3矩阵乘以2*3矩阵，因为矩阵乘法的定义根本不适用于该场景，因为构成线性变换的基本数学解释w.r.t.某些基础不适用于此类场景。你到底想做什么？现在几乎没有理由使用

np.matrix

。使用原始的

ndarray

，

np.dot（arr，arr1）

或

arr@arr1

做同样的事情-矩阵乘法。基本规则（你应该从学校数学中记住）是

arr

的最后一个维度应该与

arr1

的第二个到最后一个维度相匹配

arr*arr1

应该可以工作，因为所有维度都匹配。但这是元素级乘法-，ζ-，我只是想做简单的矩阵乘法。非常感谢你。但我现在真的觉得自己很愚蠢。英雄联盟