Python 使用数据帧列表定义变量

我有一个dataframe变量列表：

 B = [df1,df2,df3,df4]

我正在运行一个for循环，如下所示：

 for element in B:
     element + '_norm' = (element - element.mean())/ (element.max() - 
     element.min())

如何编写变量名，以便引用规范化的数据帧？也就是说，我希望能够使用变量“df3_norm”定义规范化数据帧3。如何将变量写入for循环，以便引用“df3_norm”格式？

使用

dict

：

df_dict = {}
for i, element in enumerate(B):
    df_dict['df%i_norm' % i] = (element - element.mean())/(element.max() - element.min())

顺便说一句，标准化涉及从非

平均值
的元素中减去
min

如果您想要标准化：

否则，如果需要标准化：

'df%i_norm'
没有将变量
i
注入到键中，您需要
f“df{i}u norm”
当我运行代码并尝试打印df1_norm时，我已经尝试以如下方式运行代码：df_dict={df1，df2，df3，df4}当我在dfu dict={}行收到一个错误。错误是“序列对象是可变的，因此它们不能被散列”我不明白序列对象“df_dict”的“散列”是什么意思？上面的错误听起来像dict={df1，df2…}不允许接受散列整数，因为字典的元素是可变的。字典值最初是从excel文件中解析出来的，命名为df1、df2等。如果我正确理解了冲突，那么字典的结构就是一个难题。我需要为循环过程引用现有变量，并重命名输出变量以对应于输入变量。有什么想法吗？不要使用动态变量，而是应该使用一个容器，比如
列表
或
dict
df_dict['df%i_norm' % i] = (element - element.min())/(element.max() - element.min())
#                                         ^^^^^

df_dict['df%i_norm' % i] = (element - element.mean())/(element.std())