Python 将数据帧转换为dict列表太慢

我尝试了两种方法将数据帧转换为dict列表。但这两种方法都非常慢，250毫秒和580毫秒！这远远超过了我从数据库查询的时间。我不知道为什么要花这么多时间，毕竟，操作内存比磁盘快。我预计这一时间是10毫秒。有什么办法可以实现吗？

我想您需要参数

orient='records'

：

from pandas import DataFrame
import time

data = []
for i in range(3000):
    data.append(['SH601318', 'abcdef', 0.0001215, 0.000215, 0.125, 0.243])
df = DataFrame(data)
df.columns = ['symbol', 'name', 'total_ratio', 'outstanding_ratio', 'avg_total_ratio', 'avg_outstanding_ratio']

t = time.time()
result = [{
    'symbol': df.at[i, 'symbol'],
    'name': df.at[i, 'name'],
    'total_ratio': df.at[i, 'total_ratio'],
    'outstanding_ratio': df.at[i, 'outstanding_ratio'],
    'avg_total_ratio': df.at[i, 'avg_total_ratio'],
    'avg_outstanding_ratio': df.at[i, 'avg_outstanding_ratio'],
} for i in range(len(df))]
print '%.2f seconds' % (time.time() - t)
# 0.25 seconds

t = time.time()
result = [df.iloc[i].to_dict() for i in range(len(df))]
print '%.2f seconds' % (time.time() - t)
# 0.58 seconds

---

为什么不

df.to_dict（orient='records'）

？我只能猜测额外的时间来自循环：每次迭代的开销是您正在创建一个系列以及每次迭代的

to_dict

方法的开销。@JohnGalt我错误地忽略了您的答案。

print (df.to_dict(orient='records'))