Python 导入到numpy时，如何判断图像是否为gamma编码？

我对图像何时进行gamma编码/解码以及何时需要将其提升为gamma函数感到有点困惑

给定一个图像“boat.jpg”，其中颜色表示标记为“sRGB”。我的假设是，在保存过程中，通过将数组提升到^（1/2.2）来对文件中的像素值进行编码

当我使用scikit image或opencv将图像导入numpy时，我最终得到了一个uint8值的3维数组。这些值是否需要提升到^2.2以生成值的直方图，或者当我应用imread函数时，是否将图像映射到数组中的线性空间

from skimage import data,io
boat = io.imread('boat.jpg')

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您可能知道，skimage在读取图像（）时使用了一些不同的插件。你得到的值不应该被调整…这发生在引擎盖下。我还建议您不要使用jpeg文件格式，因为在压缩过程中会丢失数据

如果你在互联网上的任何地方得到你的图像，它有伽马2.2

除非图像已编码图像配置文件，否则将从该配置文件获取伽马值

imread（）

按原样读取像素值，无需转换

将图像转换为gamma 1.0进行任何处理都并没有意义，除非您明确知道必须这样做。基本上，没有人这样做

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谢谢我“明确地知道我必须这样做”。图像配置文件是否编码为元数据？@JesseMcMullen Crummey网络上的大多数图像都不包含元数据，但如果幸运的话，通常伽马值就在那里。