Python “无法解决问题”；UnicodeDecodeError:&x27；ascii'；编解码器可以'；t解码字节0xc3“；

当我执行此代码时：

plt.figure(figsize=(12,8))
ax = sns.heatmap(result, annot=True, linewidths=.5) #YlGnBu
plt.ylabel('Hour', fontsize=12)
plt.xlabel('Id', fontsize=12)
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.show()

我得到这个错误：

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc3 in position 11: ordinal not in range(128)

无法理解如何解决此问题

这是从我的数据帧中提取的

df

：

df =
    Id  Hour    FREQ
    1   17      19
    1   18      16
    1   19      2
    2   17      49

然后我创建一个透视表

结果
，如下所示：

result = df.pivot("Hour", "CameraId", "FREQ")

更新：

数据帧
df
如下所示（如果有助于发现问题）：

相同的问题：链接线程中的答案如下：
问题是ntlk版本与python版本不兼容，因此它需要旧版本的nltk工具包。
但我没有使用
nltk
。您使用的是哪种python版本？您是如何读取数据帧的？此外，df的提取并不显示所有字段。尝试在pandas read方法中使用“encoding='utf-8'”。我的意思是从哪里获得原始数据帧？这是unicode错误，这意味着您没有正确编码输入。例如，如果您使用pd.read_csv读取df_原件，请尝试使用read_csv（…，encoding=“utf-8”）添加到@omdv的点，很可能正在读取的字符串是用utf-8编码的。在utf-8中，0xc3是一系列双字节编码的前导字节。换句话说，您的输入可能在某个地方有重音字符，但Python需要纯ascii字符。同样的问题：链接线程中的答案如下：
问题是ntlk版本与Python版本不兼容，所以它需要一个旧版本的nltk工具包。
但我没有使用
nltk
。您使用的是什么python版本？您是如何读取数据帧的？此外，df的提取并不显示所有字段。尝试在pandas read方法中使用“encoding='utf-8'”。我的意思是从哪里获得原始数据帧？这是unicode错误，这意味着您没有正确编码输入。例如，如果您使用pd.read_csv读取df_原件，请尝试使用read_csv（…，encoding=“utf-8”）添加到@omdv的点，很可能正在读取的字符串是用utf-8编码的。在utf-8中，0xc3是一系列双字节编码的前导字节。换句话说，您的输入可能在某个地方有一个重音字符，但Python需要的是纯ascii字符。
df = df_original.groupby([df_original['Id'], df_original['Hour'], df_original['Date']]).size()
#groupby by ID and hours
df1 = df.groupby(level=[0,1]).mean()
mux = pd.MultiIndex.from_product([df1.index.levels[0], df1.index.levels[1]],names=df1.index.names)
df = df1.reindex(mux, fill_value=0).reset_index(name='FREQ')

norm = plt.Normalize(df["FREQ"].values.min(), df["FREQ"].values.max())
colors = plt.cm.YlGnBu(norm(gr_vol_1["FREQ"]))