Python 将数据帧转换为其他布局

我有一个如下所示的数据帧：

  column1  column2  column3
0       A    0.020     0.76
1       B    0.045     1.30
2       C    0.230     0.32
3       D    0.130     0.67

column1  newCol 
A        column2    0.020
         column3    0.760
B        column2    0.045
         column3    1.300
C        column2    0.230
         column3    0.320
D        column2    0.130
         column3    0.670
Name: value, dtype: float64

我想修改此dataframe结构，使其如下所示：

  column1  column2  column3
0       A    0.020     0.76
1       B    0.045     1.30
2       C    0.230     0.32
3       D    0.130     0.67

column1  newCol 
A        column2    0.020
         column3    0.760
B        column2    0.045
         column3    1.300
C        column2    0.230
         column3    0.320
D        column2    0.130
         column3    0.670
Name: value, dtype: float64

其中，

column1

，

column2

，

column3

，

newCol

是列的名称 A、 B、C、D是行的唯一值

---

我的问题是，我不知道如何在新的数据帧中将

column1

和

column2

从列转换为行。

使用

melt

+

设置索引

+

排序索引

-

df.melt('column1', var_name='newCol')\
  .set_index(['column1', 'newCol'])\
  .sort_index().value

column1  newCol 
A        column2    0.020
         column3    0.760
B        column2    0.045
         column3    1.300
C        column2    0.230
         column3    0.320
D        column2    0.130
         column3    0.670
Name: value, dtype: float64

---

适用于

v0.20

及以上版本。对于旧版本，请改用

pd.melt

。

将

column1

设置为索引、堆栈和重命名索引列：

>>> res = df.set_index('column1').stack()
>>> res.index.names = ['column1', 'newCol']
>>> res

column1  newCol 
A        column2    0.020
         column3    0.760
B        column2    0.045
         column3    1.300
C        column2    0.230
         column3    0.320
D        column2    0.130
         column3    0.670
dtype: float64

---

非常感谢。你的解决方案非常有效。但我还有一个问题。让我们假设在初始数据帧中有几个相同的行。第1列、第2列和第3列的值相同。在应用您的解决方案之前，我可以在整个数据帧中使用.drop_副本，但我想知道您是否可以在代码中以某种方式集成该副本，从而以不同的方式完成它。@user9160422问得好。我认为最有效的方法是先去掉重复的

df.drop_duplicates（）.melt（'column1'，var_name='newCol'）。set_index（['column1'，'newCol']）。sort_index（）.value

。重塑操作（如堆栈和熔化）成本较高，因此传递给这些函数的数据越少越好。对不起，错误单击了两次：）谢谢！你的解决方案也奏效了。但是，我希望将newCol作为column2，column3的列标题，而不是value.OK。我以为你想要数据帧作为结果。更新我的答案以获得一个系列。