Python 如何在dataframe.to_sql中指定Int？

我正在尝试从数据库中获取数据，并尝试将其写入另一个表中，但由于某些原因，dataframe.to_sql抛出错误：

> engine = create_engine("mysql+pymysql://{user}:{pw}@localhost/{db}"
                       .format(user="root",
                               pw="dhanusha",
                               db="postmanassignment"),pool_pre_ping=True)
    mycursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS agregated( name VARCHAR(255), 
                      no_of_products INT UNSIGNED, PRIMARY KEY (name))")
   mycursor.execute("SELECT name,COUNT(id)FROM products GROUP BY name limit 10")
   result = dict(mycursor.fetchall())    
   new=pd.DataFrame(result.items(),columns=['name', 'no_of_products'])
    print(new)
   new.to_sql('agregated', con = engine,dtype={"name": sqlalchemy.types.VARCHAR, "no_of-products": 
   sqlalchemy.types.INT},if_exists = 'append', chunksize = 10000,index= False)


**This gives an error:**

> OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1054, "Unknown column 'no_of_products' in 'field list'")

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确保数据类型匹配。在df.to_sql中传递的表列类型和数据类型应匹配：

重复计数（）： ```引擎=创建引擎（“mysql+pymysql://{user}:{pw}@localhost/{db}” .format（user=“root”， pw=“dhanusha”， db=“postmanasignment”），pool_pre_ping=True）
execute（“如果不存在表，则创建表（名称VARCHAR（255））， 没有_个产品(BIGINT UNSIGNED,主键(名称))) mycursor.execute（“按名称从产品组中选择名称、计数（id）） 结果=dict（mycursor.fetchall（）） new=pd.DataFrame（result.items（），columns=['name'，'no\u of\u products']） new.to_sql（'agregated'，con=engine，dtype={“name”：sqlalchemy.types.VARCHAR（255）， “没有产品”：sqlalchemy.types.INT}，如果存在='append'， chunksize=10000，index=False）

重复计数（）```