从python数据帧/字典生成表达式

我试图从数据帧生成几个表达式 这是我的数据集

df_scr_cns = {'Subject': ['MATH', 'PSY'], 
        'CNS': ['min', 'max']}
df_scr_cns_d = pd.DataFrame(df_scr_cns, columns = ['Subject', 'CNS'])

我想要的输出是 打印并执行以下语句

MATH_CNS_BASIS = MIN
MATH_CNS_BASIS = MAX

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如何在python中使用字典或列表来实现这一点我猜您的预期输出有一个输入错误

MATH_CNS_BASIS = MIN
PSY_CNS_BASIS = MAX

您可以通过以下方式直接使用输入词典：

from itertools import izip
for subject, cns in izip(df_scr_cns['Subject'], df_scr_cns['CNS']):
    print "%s_CNS_BASIS = %s" % (subject, cns.upper())

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你忘了问这个问题…我编辑了这个问题..基本上我在colA中有几个字符串（例如：MATH），在colB（MIN）中有几个字符串。我试图生成像MATH\u CNS\u BASIS=MIN这样的表达式