Python 扩展DataFrame中的列名

我有一个包含34行和10列的数据框。我调用了数据框“comp”，现在调用了“invcomp=1/comp”，因此值发生了更改，但列名将保持不变。我想替换或重命名我的列名，假设我的第一列的早期名称是“comp”中的“Cbm_m”，现在我想将其转换为“invcomp”中的“Cbm_m_inv”。在last中扩展或添加额外的术语。

使用“添加后缀”：

invcomp = invcomp.add_suffix('_inv')

设置：

invcomp = pd.DataFrame(pd.np.random.rand(5,5), columns=list('ABCDE'))
invcomp = invcomp.add_suffix('_inv')

输出：

      A_inv     B_inv     C_inv     D_inv     E_inv
0  0.111604  0.016181  0.384071  0.608118  0.944439
1  0.523085  0.139200  0.495815  0.007926  0.183498
2  0.090169  0.357117  0.381938  0.222261  0.788706
3  0.802219  0.002049  0.173157  0.716345  0.182829
4  0.260781  0.376730  0.646595  0.324361  0.345097

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可能是重复的感谢，我试图解决这从过去4小时。非常感谢。我可以用你的电子邮件或其他社交媒体方式，这样我可以直接向你询问我的进一步疑问。如果你同意的话。总的来说，谢谢你能再次帮助我吗？我现在有一个120列的数据框，我想把它们相乘。这就像生成2D功能一样，请在堆栈溢出的新问题下发布。而且，我或其他人会尽我们所知帮助你。非常感谢。请记住，我们免费提供我们的时间，所以请发表一篇简短的声明，以解决您在输入数据和预期输出方面的问题。@chrisb您好，我正在使用这个…：df=df_base.copy（）：对于组合中的对（df.columns，3）：…：new_col='*'。join（pair）.：df[new_col]=df[pair[0]]*df[pair[1]*df[pair[2]]我试着多重使用204列的数据帧，这是假定生成1394204列的数据帧。但在2小时内，它只生成了300420。你能告诉我如何使它更快吗。