Python 查找两个数据帧的两列之间的附加项-减法

我有两个数据帧（df_a和df_b），有两列：“Animal”和“Name”

在更大的数据框中，同一类型的动物比另一类型的动物多。我如何通过名称找到相同类型的额外动物即（df_a-df_b）

数据帧A

Animal  Name
dog     john
dog     henry
dog     betty
dog     smith
cat     charlie
fish    tango
lion    foxtrot
lion    lima

数据帧B

Animal  Name
dog     john
cat     charlie
dog     betty
fish    tango
lion    foxtrot
dog     smith

在这种情况下，额外费用为：

Animal  Name
dog     henry
lion    lima

尝试：我尝试使用

df_c = df_a.subtract(df_b, axis='columns')

---

但出现以下错误“不支持-”的操作数类型：'unicode'和'unicode'，这是有意义的，因为它们是字符串而不是数字。还有其他方法吗？

您正在寻找一个只剩下

的
合并

merged = pd.merge(df_a,df_b, how='outer', indicator=True)
merged.loc[merged['_merge'] == 'left_only'][['Animal', 'Name']]

输出

    Animal  Name
1   dog    henry
7   lion    lima

说明：

merged = pd.merge(df_a,df_b, how='outer', indicator=True)

给出：

  Animal    Name    _merge
0   dog     john    both
1   dog     henry   left_only
2   dog     betty   both
3   dog     smith   both
4   cat     charlie both
5   fish    tango   both
6   lion    foxtrot both
7   lion    lima    left_only

额外的动物仅在
df_a
中，由
left_only
表示
 使用
isin

df1[~df1.sum(1).isin(df2.sum(1))]
Out[611]: 
  Animal   Name
1    dog  henry
7   lion   lima

有人告诉我，朋友不会让朋友连络电话。您可能希望将其更改为
.loc
类似于
merged.loc[merged[''u merge']=='left\u only'，['Animal'，'Name']
。同样重要的是要注意这个答案的灵活性，你可以使用
'right\u only'
和
'both'
分别从
df\u b
或两者中获取值。我没有得到你的
的“朋友不要让朋友连锁呼叫”
位。什么意思？如果您认为答案是灵活的，您可以向上投票：（@EricEdLohmarIt通常不适合引用数据帧的一部分，如
df['column']['row']
至少部分是因为它可能返回数据的副本，也可能不返回数据的视图。
.loc
和
.iloc
应该用于在需要调用多个维度时从数据帧中获取数据。不过，在分配和不查询数据时，这确实是一个更大的问题。有趣的是，以前没有看到过这一点：）@user3483203仅适用于字符串，更常见的方法是应用元组，然后使用isin