Python 从表中的日期时间列中减去一年

我有一个datetime列，如下所示-

>>> df['ACC_DATE'].head(2)
538   2006-04-07
550   2006-04-12
Name: ACC_DATE, dtype: datetime64[ns]

现在，我想从这列的每一行中减去一年。我怎样才能达到同样的效果&我可以使用哪个库

期望字段-

        ACC_DATE    NEW_DATE
538   2006-04-07  2005-04-07
549   2006-04-12  2005-04-12

---

您可以使用pd.Timedelta：

df["NEW_DATE"] = df["ACC_DATE"] - pd.Timedelta(days=365) 

或替换：

df["NEW_DATE"] = df["ACC_DATE"].apply(lambda x: x.replace(year=x.year - 1))

但两者都无法捕捉闰年，因此您可以使用

dateutil.relativedelta

：

from dateutil.relativedelta import  relativedelta

df["NEW_DATE"] = df["ACC_DATE"].apply(lambda x: x - relativedelta(years=1))

您可以使用来实现这一点：

In[88]:
df['NEW_DATE'] = df['ACC_DATE'] - pd.DateOffset(years=1)
df

Out[88]: 
        ACC_DATE   NEW_DATE
index                      
538   2006-04-07 2005-04-07
550   2006-04-12 2005-04-12

使用：

如果有对象而不是列

使用

pd.DateOffset（years=n）

并不理想，因为它会产生：

UserWarning:在转换中丢弃非零纳秒

pd.Timedelta（）

不接受年份

在这种情况下，唯一对我有效的方法是：

---

这是在中暗示的，但需要进一步澄清。

我很好奇，当你的起始日期是2月29日时它会做什么？@Markransem好问题我刚刚尝试了这个，因为

2004-02-29

减去一年就变成了

2003-02-28

df["NEW_DATE"] = df["ACC_DATE"] - pd.offsets.DateOffset(years=1)
print (df)
        ACC_DATE   NEW_DATE
index                      
538   2006-04-07 2005-04-07
550   2006-04-12 2005-04-12

t = pd.Timestamp.now()
t = t.replace(year=t.year - n)