Python 在特定列中按索引对数据帧进行切片

假设我有一个数据fra

df

，我有列

a、B、C

我想从列

B

中获取索引'

idx=[1,10,12,17]

——这是如何实现的

---

我试过

df[idx，B]，df.iloc[idx，B]，df.loc[idx，B][/code>你可以
.loc
或
.iloc

idx = [1,10,12,17]
df = pd.DataFrame(np.random.rand(20, 3), columns=['A', 'B', 'C'])

df.loc[idx, 'B']
df.iloc[idx, 1]

结果:

1     0.532895
10    0.197801
12    0.978466
17    0.847575
Name: B, dtype: float64

您可以选择
.loc
或
.iloc

idx = [1,10,12,17]
df = pd.DataFrame(np.random.rand(20, 3), columns=['A', 'B', 'C'])

df.loc[idx, 'B']
df.iloc[idx, 1]

结果:

1     0.532895
10    0.197801
12    0.978466
17    0.847575
Name: B, dtype: float64

我认为
df.loc[idx，B”]
是很好的解决方案我认为
df.loc[idx，B”]
是很好的解决方案出于某种原因
df.loc[idx，B”]
以前不起作用，但现在起作用了。谢谢：）由于某种原因，
df.loc[idx，“B”]
以前不起作用，但现在起作用了。谢谢：）