使用scipy.io loadmat将Matlab struct导入python时的值错误

我有一个包含750x1双结构的Matlab文件。所有单元格都包含数字“18”

我用Python加载此文件，使用：

loadmat(file_name, squeeze_me=True, struct_as_record=False)

令我惊讶的是，结果numpy.ndarray中的所有单元格都包含数字“19”（dtype int）

我试图设置

mat\u dtype=True

，但唯一的区别是结果类型。导入内容仍然是包含“19”而不是“18”的单元格

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有人知道为什么会发生这种汇总/增量吗？

scipy或loadmat没有错，结果我是个白痴，没有注意到我给变量分配了不同的结构（结果是填充了19s）

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问题尴尬地解决了…

我不喜欢matlab和python，但请注意：有另一种加载文件的方法，这与我的问题无关。是否尝试使用numpy或pandas加载它？

scipy.io.loadmat

加载mat文件并将结构转换为numpy ndarray。从MATLAB

struct

到numpy数组的映射可能会令人困惑（对象数据类型数组的层等），但它不应更改元素的值。但是如果没有一个示例文件和/或一些代码，我们就无能为力。使用MATLAB代码，我可以生成一个具有

倍频程的.mat，并尝试加载它。