Python 循环内csv写入

Python 循环内csv写入,python,csv,Python,Csv,我这样做是为了避免两次相同的计算,由于列表“a”将变大,我必须再次初始化它(在外循环迭代一次之后)。因此,我希望列表(再次初始化之前)以上述方式写入csv文件,但我无法这样做……请帮助。您想这样做吗 import csv a=[] with open('large.csv','w') as f1: writer=csv.writer(f1, delimiter='\t',lineterminator='\n',) for i in range(1000000):

我这样做是为了避免两次相同的计算,由于列表“a”将变大,我必须再次初始化它(在外循环迭代一次之后)。因此,我希望列表(再次初始化之前)以上述方式写入csv文件,但我无法这样做……请帮助。

您想这样做吗

import csv
a=[]
with open('large.csv','w') as f1:
    writer=csv.writer(f1, delimiter='\t',lineterminator='\n',)

    for i in range(1000000):
        for j in range(i+1):
            a.append(i+j*0.2)
            #print i,j,a
        #want to write into same csv file???
        '''like            
               0     1     2......999999
            0  0.0
            1  1.0  1.2
            2  2.0  2.2   2.4
            .   .....
            .   .....
            999999
        ''' 
        a=[]
也可以使用行/列标题:

import csv
with open('large.csv','w') as f1:
    writer=csv.writer(f1, delimiter='\t',lineterminator='\n',)
    for i in range(1000000):
        row = [i + j*0.2 for j in range(i+1)]
        writer.writerow(row)
后者返回以下文件(我已将1000000替换为10):


@谭美:很高兴听到这个消息,很高兴有你参加。单击该答案旁边的复选标记,可以显示该答案解决了您的问题。由于您的声誉现在已经达到16,您也可以通过单击复选标记上方的向上三角形放弃对有用答案的投票,以表示感谢。@Raz-me也是,只是不确定OP是否使用Python 3.x
import csv
with open('large.csv','w') as f1:
    writer=csv.writer(f1, delimiter='\t',lineterminator='\n',)
    writer.writerow([''] + range(1000000))
    for i in range(1000000):
        row = [i] + [i + j*0.2 for j in range(i+1)]
        writer.writerow(row)
        0       1       2       3       4       5       6       7       8       9
0       0.0
1       1.0     1.2
2       2.0     2.2     2.4
3       3.0     3.2     3.4     3.6
4       4.0     4.2     4.4     4.6     4.8
5       5.0     5.2     5.4     5.6     5.8     6.0
6       6.0     6.2     6.4     6.6     6.8     7.0     7.2
7       7.0     7.2     7.4     7.6     7.8     8.0     8.2     8.4
8       8.0     8.2     8.4     8.6     8.8     9.0     9.2     9.4     9.6
9       9.0     9.2     9.4     9.6     9.8     10.0    10.2    10.4    10.6    10.8