Python 如何获得此列表的等效形式？

我在Python中有以下列表：

M = np.array([image_array_to_vector1,image_array_to_vector2,image_array_to_vector3,image_array_to_vector4])

其中，每个项目表示已使用

ravel（）

函数转换为向量的图像

M

在这种情况下如下所示：

[[165 176 186 ...,   0   1   1]
 [ 46  44  46 ...,  57  49  44]
 [ 97 113 109 ...,  46  49  69]
 [139 111 101 ..., 244 236 236]]

我没有像上面所示那样手动执行此操作，而是执行了以下操作：

for root, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        image = Image.open(root + '/' + file)
        image_array = np.array(image)
        image_array_to_vector = image_array.ravel()
        X.append(image_array_to_vector)

当我打印X时，我得到以下信息：

[array([165, 176, 186, ...,   0,   1,   1], dtype=uint8), array([46, 44, 46, ..., 57, 49, 44], dtype=uint8), array([ 97, 113, 109, ...,  46,  49,  69], dtype=uint8), array([139, 111, 101, ..., 244, 236, 236], dtype=uint8)]

第二种形式与第一种形式相同吗？因为第二种形式在输出中包括

array

和

dtype

---

谢谢。

M

是一个NumPy数组，

X

是一个NumPy数组列表。他们是不同的。 一个区别是，

X

具有列表的方法（如

append

、

remove

和

extend

），而

M

具有NumPy数组的方法（如

重塑

、

大小

和

搜索排序

）

虽然一些NumPy函数可能在

X

上运行，就好像它是

M

（因为在引擎盖下，函数调用

np.array

或

np.asarray

），但您可能不应该指望这一点。如果希望

X

成为NumPy数组，请将其显式定义为一个

假设

X

中的所有数组具有相同的形状，可以使用

X=np.array（X）

将

X

制作成一个NumPy数组（应该与

M

相同）

import os
X  = []
for root, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        image = Image.open(os.path.join(root, file))
        image_array = np.array(image)
        image_array_to_vector = image_array.ravel()
        X.append(image_array_to_vector)
X = np.array(X)