我如何解决这个问题'；ValueError:无法将浮点NaN转换为整数'；用python

下面是出现上述问题的代码部分

df["Height (cm)"]= df["Height (cm)"].astype(int)

“Height（cm）”的数据类型最初是“object”，缺少的值被替换为np.nan。 然后我尝试执行上面的代码将Height转换为整数类型，但最终出现错误“ValueError:cannotconvert float NaN to integer”。

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我如何解决这个问题？

您需要说明您想对NAN做什么。您可以删除这些行（）或用其他内容替换NAN（

0

例如：）

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改用

Int64

df["Height (cm)"]= df["Height (cm)"].astype('Int64')

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它可以处理NaN值。

如何处理缺少的值？要将它们替换为

0

或任何其他

int

值吗？如果是这种情况，则使用

df.replace

替换所有

NaN

并强制转换为

int

要用int值替换缺少的值请尝试

df[“Height（cm）”]。astype（'Int64'）

（注意“int”中的大写字母“I”）-此数据类型可以处理NaN。也适用于

“Int32”

，

“Int16”

。。。等

df["Height (cm)"]= df["Height (cm)"].astype('Int64')