两个数组的Python随机样本，但索引匹配

我有两个numpy数组x和y，它们的长度为10000。 我想画一个包含1000个x和y项的随机子集。 有没有一种简单的方法可以在x和y上使用可爱的、紧凑的随机样本（总体，k）来选择相同的对应指数？（y和x向量由函数y（x）连接。）

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谢谢。

只需将两者压缩在一起，并将其用作人口：

import random

random.sample(zip(xs,ys), 1000)

结果将是来自

xs

和

ys

的1000对（2元组）对应条目，您可以在索引数组上使用，并将其应用于两个数组：

idx = np.random.choice(np.arange(len(x)), 1000, replace=False)
x_sample = x[idx]
y_sample = y[idx]

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测试后

numpy.random.choice

solution， 我发现对于较大的阵列来说速度非常慢

numpy.random.randint

应该快得多

范例

x=np.arange（1e8）
y=np.arange（1e8）
idx=np.random.randint（0，x.shape[0]，10000）
返回x[idx]，y[idx]

非常感谢！我不知道你可以调用像x[idx]这样的数组的条目！谢谢你救了我一天！在文档中，它说它只需要1个参数，即大小。你能将链接添加到文档中吗？@SanghyunLee-我的答案不使用numpy。