Python 将日期序列分配给分组

我在pandas中有一个数据框，其中包含shops和item ID列。我想给每对夫妇（商店、商品id）分配一个月的数据范围。例如，如果商店被称为“玩具”，而商品id为“球”，那么我有这样的东西：

  shop item_id
0  Toy    ball
1  Toy    book

  shop item_id      date
0  Toy    ball  1-1-2015
1  Toy    ball  1-2-2015
2  Toy    ball  1-3-2015
3  Toy    ball  1-4-2015
4  Toy    book  1-1-2015
5  Toy    book  1-2-2015
6  Toy    book  1-3-2015
7  Toy    book  1-4-2015

我想要这样的东西：

  shop item_id
0  Toy    ball
1  Toy    book

  shop item_id      date
0  Toy    ball  1-1-2015
1  Toy    ball  1-2-2015
2  Toy    ball  1-3-2015
3  Toy    ball  1-4-2015
4  Toy    book  1-1-2015
5  Toy    book  1-2-2015
6  Toy    book  1-3-2015
7  Toy    book  1-4-2015

我怎样才能用熊猫做到这一点

df    
  shop item_id
0  Toy    ball
1  Toy    book

及

首先，按天数重复每个数据帧行

df = pd.DataFrame(df.values.repeat(n, axis=0), columns=df.columns)

现在，让我们使用

groupby

、

cumcount

和一些带有

pd.DateOffset

的timedelta算法：

days = pd.Series([
    pd.DateOffset(days=x) for x in df.groupby(['shop', 'item_id']).cumcount()
])
df['date'] = days + pd.to_datetime('2015-1-1')
print(df)

  shop item_id       date
0  Toy    ball 2015-01-01
1  Toy    ball 2015-01-02
2  Toy    ball 2015-01-03
3  Toy    ball 2015-01-04
4  Toy    ball 2015-01-05
5  Toy    book 2015-01-01
6  Toy    book 2015-01-02
7  Toy    book 2015-01-03
8  Toy    book 2015-01-04
9  Toy    book 2015-01-05

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谢谢！这正是我想要的。你真棒。