Python 数据帧列数据到系列

我有以下数据框，其中包含一些降雨数据。我想重新格式化它，这样我就可以得到一个有24个条目的系列，用“月-年”索引，这样就可以更容易地把它画成一条线

    JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
Year                                                
2015    96.6    58.9    23.5    18.6    62.9    26.7    60.0    108.6   67.9    58.1    78.0    80.4
2016    131.8   54.2    80.2    51.2    64.1    91.3    17.4    38.8    50.9    29.8    100.6   17.4

我在想，我可以迭代每一行，每个月单独提取并将其添加到一个系列中。我想知道是否有更好的方法。

使用到帧的取消堆栈，即

如果你需要它作为约会时间那么

ndf.index = pd.to_datetime(['{} {}'.format(i,j) for i,j in ndf.index.values])

---

听起来你在找。df.stack就是你需要的。 0 Year JAN 2015 96.6 FEB 2015 58.9 MAR 2015 23.5 APR 2015 18.6 MAY 2015 62.9 JUN 2015 26.7 JUL 2015 60.0 AUG 2015 108.6 SEP 2015 67.9 OCT 2015 58.1 NOV 2015 78.0 DEC 2015 80.4 JAN 2016 131.8 FEB 2016 54.2 MAR 2016 80.2 APR 2016 51.2 MAY 2016 64.1 JUN 2016 91.3 JUL 2016 17.4 AUG 2016 38.8 SEP 2016 50.9 OCT 2016 29.8 NOV 2016 100.6 DEC 2016 17.4

ndf.index = ['{} {}'.format(i,j) for i,j in ndf.index.values]

ndf.index = pd.to_datetime(['{} {}'.format(i,j) for i,j in ndf.index.values])