Python 从pandas中的数据帧中选择vlaues

给定格式的数据帧

A B C D 

.......

........

我想选择B列中的值大于0.6*列中最后一个值的行。例如

输入：

A B C

1 0 5

2 3 4

3 6 6

4 8 1

5 9 3

输出：

A B C

3 6 6

4 8 1

5 9 3

我目前正在做以下工作

x = df.loc[df.tail(1).index,'B']

返回与数据帧最后一行的coulmn B的索引和值对应的序列对象，然后

new_df = df.[df.B > x]

但是我得到了错误

ValueError:序列长度必须匹配才能进行比较

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如何执行查询？

您需要首先使用tail获取B列的最后一个值，然后乘以0.6

 df[df['B'] > df['B'].tail(1).values[0] * 0.6]