Python 更新列并将其保存回pandas中的数据集

我正在研究一个足球数据集，它有几个列。有一个列名为TimeUnder，该列的数据类型为int64。我想将单位“s”附加到列中的所有值，并将其保存回数据集

我将该列转换为字符串数据类型，并修改了在TimeUnder列中的每个值后面加一个“s”。我将修改保存到一个新的csv文件中

import pandas as pd
football=pd.read_csv("Football_dataset.csv")
football1=football['TimeUnder'].astype(str) + 's'
football1.to_csv("football_modified.csv")

但是新修改的csv只有修改的列，但是我希望数据集中的所有以前的列都与修改的列一起出现

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当前，您正在修改列，并从中创建一个单独的数据框，然后将其写入csv

相反，您需要修改原始df中的列并将其写入df

将此

football 1=football['TimeUnder']更改为：

football['TimeUnder']=football['TimeUnder'].astype(str) + 's'

然后写入csv：

football.to_csv("football_modified.csv")

football.to_csv("football_modified.csv")