Python 如何在seaborn条形图中添加标签

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

import pandas as pd

temp = pd.DataFrame({'country':['A1','A1','A1','A1','A2','A2','A2','A2'],
                     'seg':    ['S1','S2','S1','S2','S1','S2','S1','S2'],
                     'agegroup':    ['1', '2', '2', '1','1', '2', '2', '1'],
                      'N' : [21,22,23,24,31,32,33,34]})

我创建了以下绘图：

sns.factorplot(data=temp, x='seg', y='N', hue='agegroup', row='country', kind='bar',
                   orient='v', legend=True, aspect=1)

我想做以下工作：

一,。将其旋转45度，使杆水平而不是垂直。我试过这个sns.factorplotdata=temp，x='seg'，y='N'，hue='agegroup'，row='country'，kind='bar'， orient='h'，legend=True，aspect=1

但我得到以下错误类型错误：/：'str'和'int'的不支持的操作数类型

二,。把数字N放在每个条的顶部。我试着跟着

---

但我无法使其工作

您更改了绘图的方向，但保留了相同的x、y参数，您需要按如下方式交换它们：

plot = sns.factorplot(data=temp, y='seg', x='N', hue='agegroup', row='country', kind='bar',
               orient='h', legend=True, aspect=1)

然后图形将水平渲染

编辑

要在条形图顶部显示标签，这是我能得到的最接近的，希望它能让您继续：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

temp = pd.DataFrame({'country':['A1','A1','A1','A1','A2','A2','A2','A2'],
                     'seg':    ['S1','S2','S1','S2','S1','S2','S1','S2'],
                     'agegroup':    ['1', '2', '2', '1','1', '2', '2', '1'],
                      'N' : [21,22,23,24,31,32,33,34]})

plot = sns.factorplot(data=temp, y='seg', x='N', hue='agegroup', row='country', kind='bar',
                   orient='h', legend=True, aspect=1)

ax = plt.gca()

for p in ax.patches:
    ax.text(p.get_width(), p.get_y() + p.get_height()/2., '%d' % int(p.get_width()), 
            fontsize=12, color='red', ha='right', va='center')