Python 为什么不'；我的matplotlib勾号标签是否可见？同样的代码适用于Jupyter笔记本电脑

我正在创建一个包含9个子图的基本图形，所有子图都具有共享的x轴和y轴。默认值仅显示最外层子地块的记号标签。我试图显示所有内部子地块的x和y记号标签，但我没有尝试在我的机器（windows）上工作，尽管使用Jupyter笔记本时使用相同的代码

我使用两个for循环遍历所有9个子图，然后遍历这些轴内的所有单独的x和y标签，写入label.set_visible（True）。这在使用Jupyter笔记本电脑时有效，但在我的机器上编写代码时无效。请参见下面我的Python和Anaconda版本： Python 3.7.1（默认值，2018年12月10日，22:54:23）[MSC v.1915 64位（AMD64）]：：win32上的Anaconda，Inc

当前代码：

fig, ((ax1,ax2,ax3), (ax4,ax5,ax6), (ax7,ax8,ax9)) = plt.subplots(3, 3, sharex=True, sharey=True)
linear_data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
ax5.plot(linear_data, '-') # set inside tick labels to visible
for ax in plt.gcf().get_axes():
    for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
        label.set_visible(True)
plt.show()

这适用于Jupyter笔记本电脑，但在我的机器上，内部子地块的刻度标签仍然不可见

Jupyter笔记本结果：

本地计算机结果：

---

任何帮助都将不胜感激

使用此选项显示勾号标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Plot figure of subplots with shared axes
fig, ((ax1,ax2,ax3), (ax4,ax5,ax6), (ax7,ax8,ax9)) = plt.subplots(3, 3, sharex=True, sharey=True)
linear_data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
ax5.plot(linear_data, '-')

# Show tick labels on all subplots
for ax in plt.gcf().get_axes():
    ax.xaxis.set_tick_params(labelbottom=True)
    ax.yaxis.set_tick_params(labelleft=True)

plt.show()

---

注意：我在本地计算机上使用的是Python 3.6.6。

将

sharex=True，sharey=True

替换为

sharex=False，sharey=False

如中所示，共享轴标签的可见性需要从matplotlib版本2.1开始通过

勾选参数设置

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(3, 3, sharex=True, sharey=True)

linear_data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
axes[1,1].plot(linear_data, '-')

for ax in axes.flat:
    ax.tick_params(which='both', labelbottom=True, labelleft=True)

plt.show()

您在这两种情况下都使用哪个版本的matplotlib？Jupyter笔记本电脑：2.0.0，本地计算机：3.0.2（可能是问题的主要原因，我对python/matplotlib显然是新手）非常感谢！非常感谢您的编辑，我不习惯让别人改进我的答案，因为我正在编辑答案，直到现在才注意到您在做什么。