Python matplotlib：条形图动画只工作一次

我使用

matplotlib.animation

的

FuncAnimation

方法实现了一个动画

代码中没有错误，但我不知道问题到底出在哪里

代码：

def visualization(self):
    fig = plt.figure()
    
    def animation_frame(i):
        print(i)
        trimmed_dist = self.get_distributions(i, self.window_size + i)
        # create labels             
        label_no = len(trimmed_dist)
        labels = []
        for index in range(label_no):
            from_ = index * self.bucket_length
            to_ = (index + 1) * self.bucket_length
            label = '{:.2f} - {:.2f}'.format(from_, to_)
            labels.append(label)
        
        #create bar chart
        colors = plt.cm.Dark2(range(label_no))
        plt.xticks(rotation=90)
        plt.bar(x=labels, height=trimmed_dist, color=colors)
        
    frames_no = len(self.percentages) - self.window_size
    print('frames_no:', frames_no)
    animation = FuncAnimation(fig, animation_frame, frames=frames_no, interval=1000)
    return animation

输出：

def visualization(self):
    fig = plt.figure()
    
    def animation_frame(i):
        print(i)
        trimmed_dist = self.get_distributions(i, self.window_size + i)
        # create labels             
        label_no = len(trimmed_dist)
        labels = []
        for index in range(label_no):
            from_ = index * self.bucket_length
            to_ = (index + 1) * self.bucket_length
            label = '{:.2f} - {:.2f}'.format(from_, to_)
            labels.append(label)
        
        #create bar chart
        colors = plt.cm.Dark2(range(label_no))
        plt.xticks(rotation=90)
        plt.bar(x=labels, height=trimmed_dist, color=colors)
        
    frames_no = len(self.percentages) - self.window_size
    print('frames_no:', frames_no)
    animation = FuncAnimation(fig, animation_frame, frames=frames_no, interval=1000)
    return animation

PS 1:帧号的

值为877

PS 2:我认为问题在于可视化方法中的返回。因此，我更改了代码，但仍然无法正常工作。
我相信您正在Jupyter笔记本中运行代码。在这种情况下，您应该在代码开头添加
%matplotlib notebook
。

作为参考，请尝试运行您可以在中找到的代码，以查看它是否为您运行


编辑

我在笔记本上实现了你的一部分代码。由于我不知道什么是
self.percentage
，
self.window\u size
，
self.get\u distributions
和
self.bucket\u length
以及它们有哪些值，我设置了
标签=['a'，b'，c']
和
trimmed\u dist=[3*I，2*I，I**2]
为了简单起见，为了运行一个简单的动画。

这是我的代码：

%matplotlib notebook
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib.pyplot as plt

def animation_frame(i):
    plt.gca().cla()
    
    labels = ['a', 'b', 'c']
    trimmed_dist = [3*i, 2*i, i**2]
    label_no = len(trimmed_dist)
    
    colors = plt.cm.Dark2(range(label_no))
    plt.xticks(rotation=90)
    plt.bar(x=labels, height=trimmed_dist, color=colors)
    plt.title(f'i = {i}') # this replaces print(i)
    plt.ylim([0, 100])    # only for clarity purpose

fig = plt.figure()
frames_no = 877
print('frames_no:', frames_no)
animation = FuncAnimation(fig, animation_frame, frames=frames_no, interval=1000)

这就是结果

我添加了
plt.gca（）.cla（）
，以便在每次迭代中删除前一帧。

print（i）
语句对我也不起作用，所以我用
plt.title（f'i={i}'）
替换它，以便在标题中写入
i
。相反，
print（'frames\u no:'，frames\u no）
工作正常

如您所见，我的动画正在运行，因此请尝试实现我对代码所做的更改。

如果动画仍然没有运行，请尝试检查
self.percentage
，
self.window\u size
，
self.get\u distributions
和
self.bucket\u length
值和类型，以确保
标签和
修剪距离的计算正确。
添加
plt.show（）
在返回声明生效之前？为了更好地帮助您，请您提供一个？