Python 为什么从scipy导入空间工作，而scipy.spatial不'；导入scipy后无法工作？

我想在我的代码中使用

scipy.space.distance.cosine

。如果我执行类似于从scipy导入空间的

import scipy.spatial

或

操作，我可以导入
spatial
子模块，但是如果我只是调用
scipy.spatial.distance.cosine（…）
导致以下错误：
AttributeError:“module”对象没有属性“spatial”

第二种方法有什么问题？
这是因为scipy是一个包，而不是一个模块。当您导入一个包时，实际上并没有加载其中的模块，因此
package.module
会导致错误

但是，
import package.module
可以工作，因为它加载的是模块，而不是包

这是大多数导入语句的标准行为，但也有一些例外

Python 3中的
urllib
的情况与此相同：

>>> import urllib
>>> dir(urllib)
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', 'error', 'parse', 'request', 'response']

看到了吗？那里没有子模块。要访问其子模块，我们需要子模块：

>>> import urllib.request
>>> 

希望这个简单的解释有帮助
 导入包不会自动导入子模块。您需要显式导入子模块

例如，
import xml
不导入子模块
xml.dom

>>> import xml
>>> xml.dom
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'dom'
>>> import xml.dom
>>> xml.dom
<module 'xml.dom' from 'C:\Python27\lib\xml\dom\__init__.pyc'>

使用scipy版本1.2.1解决此问题……
@alKid和@falsetru给出了很好的答案，您应该接受其中一个。为了解释为什么在
scipy
中会出现这种情况，我们之所以不导入所有子包，是因为其中有很多子包，而且许多子包都有大型扩展模块，需要花费大量的加载时间。大多数程序不需要加载所有的scipy，因此如果我们总是导入所有的子包，那么会给所有程序增加很多额外的开销。由“alKid”和“falsetru”给出的答案在事实上并不正确，而且会产生误导。原因在于包的init文件。scipy的init不导入其模块，而其他一些包（如numpy）的init导入其模块。在重复的线程中查看更好的答案：始终详细说明您的答案。在这种情况下，您可以说1.2.1版本中有哪些改进，或者修复了bug，等等。欢迎使用SO。不幸的是，你的回答都没有回答OP的问题“第二种方法有什么问题？”而且是不正确的。即使使用scipy 1.4.1，第二种方法仍然会导致属性错误：模块“scipy”没有属性“spatial”

>>> import os
>>> os.path
<module 'ntpath' from 'C:\Python27\lib\ntpath.pyc'>