*Python中的args与numpy.add（）结合使用

有没有办法使用变量参数将两个数组与add函数一起添加？我知道这个例子是错误的，但它只是为了得到一个想法

如果您只想添加阵列组件，您可以使用适用于numpy阵列的

+

import numpy as np

a = np.array([1.2, 5.4, 6, 1.5, 9])
b = np.array([5.2, 1.0, 1.2, 1.5, 2])


def sum_arrays(*array: np.array):
    return np.add(array)


print(sum_arrays(*a, *b))

或者，正如您已经指出的，您可以使用

np.add

a + b

如果要对两个数组中的所有元素求和，那么最简单的解决方案也是最好的：分别求和，然后相加

np.add(a, b)

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这里不需要使用变量参数；numpy为您处理矢量化，而将所有内容解包到Python元组只会适得其反。

如果您只想添加数组组件，可以使用适用于numpy数组的

+

import numpy as np

a = np.array([1.2, 5.4, 6, 1.5, 9])
b = np.array([5.2, 1.0, 1.2, 1.5, 2])


def sum_arrays(*array: np.array):
    return np.add(array)


print(sum_arrays(*a, *b))

或者，正如您已经指出的，您可以使用

np.add

a + b

如果要对两个数组中的所有元素求和，那么最简单的解决方案也是最好的：分别求和，然后相加

np.add(a, b)

这里不需要使用变量参数；numpy为您处理矢量化，而将所有内容解包到Python元组中只会适得其反