Python中是否有“sample”的生成器版本？

NetLogo认为它的一个重要特性是，它以伪随机顺序从代理集激活代理。如果想在Python中做类似的事情，可以执行以下操作

from random import sample
for agent in sample(agentset, len(agentset)): 
    < do something with agent >

来自随机导入样本
对于样本中的代理（代理集，len（代理集））：
<用代理做点什么>

我相信那会很好。问题是

sample

返回一个列表。如果

agentset

很大，则实际上是在复制它。（我不想使用

shuffle

或

pop

，因为它们会修改原始代理集。）

理想情况下，我想要一个版本的

sample

，它充当生成器，并在请求时生成

的值。有这样的功能吗？如果没有，你有没有想过如何写一个——既不修改原稿也不复制原稿

谢谢。
作为样本基础的算法需要与样本大小成比例的内存。（一种算法是拒绝采样，另一种是部分洗牌。）这两种算法都不能满足您的要求

您所寻找的内容需要不同的技术，例如。保留格式的密码本质上是从[0，n）到[0，n”（或等价地，从任何有限集到自身）的键控双射

这将比传统的洗牌慢得多，但它会实现您指定的目标

我不知道有什么好的Python格式保存加密库。（
pyffx
存在，但测试表明。不管怎样，它似乎不适用于此。）您最好的选择可能是包装一个用不同语言实现的库。
也许您想在解决方案中使用
shuffle
方法。困难在于您需要跟踪剩下的或已经使用的内容，这两种方法都需要跟踪数据结构和输入的大小。你看过MESA或GAMA吗？它们都支持Python中的ABM，因此一定已经解决了问题。虽然我没有仔细阅读文档，但我所知道的ABM系统（Repast、MASON、MESA、GAMA和其他）都没有明确声明此功能。事实上，AFIK，甚至NetLogo都没有声明在不复制agentset或等效程序的情况下提供此功能。感谢您参考保留格式的加密。
def shuffle_generator(sequence):
    key = get_random_key()
    cipher = FormatPreservingCipher(key, len(sequence))
    for i in range(len(sequence)):
        yield sequence[cipher.encrypt(i)]