python将列表中的所有元素向右移动一步

因此，我想将所有元素向右移动，例如，如果我有一个

[1,2,3,4,5]

列表，它将变成

[5,1,2,3,4]

。所以基本上最右边的元素环绕到最左边的元素，其他元素基本上向右移动

这是我的密码：

length = len(values)
old_right = values[length - 1]
for j in range(length - 1, 0, -1):
    values[j] = values[j - 1]
values[0] = old_right

当我在idle中输入它时，我在值[0]的最后一行（在值上突出显示）上得到一个错误，它说

SyntaxError:invalid syntax

。我不知道为什么会出现这个错误

此外，我必须如何更改代码，使其从

[5,4,3,2,1]

返回到

[1,2,3,4,5]

，即反向过程

>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> [lst[-1]] + lst[:-1]
[5, 1, 2, 3, 4]

反向：

>>> lst = [5, 1, 2, 3, 4]
>>> lst[1:] + [lst[0]]
[1, 2, 3, 4, 5]

编辑：

我以[1,2,3,4,5]为例，但我编写了代码，让它在任何列表上工作，不管它是什么，它都会将列表最右边的值移到左边。在您的情况下，这确实有效，但仅当您指定特定列表时。我想知道你会怎么做，使它在任何一般情况下都能工作

然后写一个函数

def shift_right(lst):
    try:
        return [lst[-1]] + lst[:-1]
    except IndexError:
        return lst

---

使用

deque

模块

from collections import deque
a = deque([1,2,3,4,5]).rotate(1)

a = list(a)

这是理想的解决方案，因为它允许您将列表旋转任意多个位置。如果要以另一种方式旋转，可以将参数设置为

rotate

负值

编辑：

目前公认的答案比这种方法慢得多。deque数据结构经过优化，可插入列表的开头和末尾，这比接受答案的线性时间运算快得多。在OP使用代码的上下文中，这可能并不重要，但在任何性能重要的上下文中，deque都是一条出路

我编写了一个小程序，将1000000个元素的列表按一个位置旋转1000次。以下是结果

List Slicing: 0:00:12.043186
Deque: 0:00:00.028064

代码在这里

import datetime
from collections import deque


start = datetime.datetime.now()

lst = [1]* 1000000

#first approach
for x in range(1000):
    lst = [lst[-1]] + lst[:-1]

end  = datetime.datetime.now()
print end - start

lst = deque(lst)
#second approach 
for y in range(1000):
    lst.rotate(1)
lst = list(lst)

start = datetime.datetime.now()
print start - end

---

我不会考虑这个想法的情况，因为你可以用一个列表切片、任意数量的地方和所有的东西来做同样的事情，而不必做一个导入和/或把DeGo对象作为一个列表。@ RNAR，如果OP正在做很多事情，那么使用DEQE会更有效。与第一个答案中的线性方法相比，这是一个恒定的工作。这一点很好。想知道列表转换是否仍然是持续工作？deque会做什么？@erik，你可能会发现时间lib比日期-时间模块更适合计时代码我喜欢你的方法，因为它更简单，但如果你分配了一个列表，对我来说，这只是任何列表的一般情况，它都可以执行操作。@JerryMichaels我不理解你的评论。@timgeb你可以使用

lst[-1:]+lst[：-1]

而不是

[lst[-1]]+lst[：-1]

@RenanV.Novas，为什么不直接使用

lst[：-1]

？@padraickenningham我不知道这个解决方案！伟大的解决方案！这比切片速度快。这也改变了原始的list@PadraicCunningham确实如此，跳过重新分配列表的需要是速度的一部分。尽管最初的问题没有任何要求，但它的示例显示了一个适当的更新。@Dalen-

timeit

告诉我，在一个百万成员的列表中，这要快20倍。你的测量结果告诉了你什么？@tdelaney，是的，如果你不打算使用deque，这肯定是更好的方法

a = [1,2,3,4,5]
x = a.pop()
a.insert(0, x)