Python 根据条件从数据帧中删除行

我知道这个问题以前必须解决过，但我似乎找不到一个有效的答案

我有我想要测试条件的列，并且我想要删除三列中任何一列的值高于给定值的所有行

x  a  b  c  d  
1  2  1  3  4  
2  3  5  2  2  
3  3  3  3  2  
4  1  2  3  3  

如果我针对这个数据帧运行，并且我的截止值大于3，那么我应该返回

x  a  b  c  d
3  3  3  3  2
4  1  2  3  3

---

如果您的数据帧是

df

那么

df[~df[df>3]。any（axis=1）]

如果您的数据帧是

df

那么

df[~df[df>3]。any（axis=1）]

类似的东西应该可以工作

cols = ["a" , "b" , "c"]
greater_than_3 = (df[cols]>3).any(axis=1)
df = df[!greater_than_3]

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这样的办法应该行得通

cols = ["a" , "b" , "c"]
greater_than_3 = (df[cols]>3).any(axis=1)
df = df[!greater_than_3]

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您可以删除以下行：

import pandas as pd
import numpy as np

df.loc[df.x>=3,:]

您还可以使用numpy logical_和and logical_或有上限和下限的情况下使用条件

df = df.loc[np.logical_and(dd.x<=3,df.x<=0),:] 

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您可以删除以下行：

import pandas as pd
import numpy as np

df.loc[df.x>=3,:]

您还可以使用numpy logical_和and logical_或有上限和下限的情况下使用条件

df = df.loc[np.logical_and(dd.x<=3,df.x<=0),:] 

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“三者中的任何一个”？你有5列。你在测试什么栏目？“3个栏目中的任何一个”？你有5列。你在测试什么列？

df[~（df.gt（3））。任何（1）]

都更快。@ScottBoston nice。我不知道。

df[~（df.gt（3））。任何（1）]

都更快。@ScottBoston nice。我不知道这件事。