Python 带环路的多重df

我想用一个循环创建多个df

这是我的代码：

index_investing={“标准普尔500”、“纳斯达克100”}

对于索引投资中的索引名称：

df\u names\u index=investpy.获取历史数据（index=names\u index，country='United States'，自2005年1月1日起至2020年12月31日止）

代码返回df_names_index，即df_纳斯达克100

如何创建循环以创建：

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标准普尔500指数和纳斯达克100指数这个问题的答案比看上去要简单得多。 使用

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动态创建变量名通常不是一个好主意。最好创建一个字典，索引作为键，数据帧作为值。你能解释一下吗？在循环之前创建一个字典，并在循环的每个迭代中添加一个新条目。我该怎么做对不起，我是新手。如果还没有完成，你应该先完成。ValueError回溯（最后一次调用）在---->1中，对于名称，索引中的索引\u investment:2 df\u names\u index=investpy.get\u index\u历史数据（index=names\u index，3个国家/地区/美国，4个从2005年1月1日起，5个到2020年12月31日止）值错误：太多的值无法解包（预期2）您希望这会有什么作用？

for names,index in index_investing